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除此之外,业内人士还指出,思维链式推理(chain-of-thought reasoning)是近年来AI最大的突破。过去 40 年的神经网络研究中,几乎没人关心推理效率,因为训练才是瓶颈,现在情况完全逆转。你可以用推理时计算构建越来越聪明的 AI,而推理优化比训练优化要容易得多。用 Dave 的分析来说,此前几乎没有资源被投入到推理时计算的扩展上,因此仅通过暴力扩展推理时间,就能以近乎"免费"的方式获得数量级的性能提升。
进一步分析发现,第48期:《转让持有 Space X、Cybereason 公司股份的专项基金份额;求购 Flexport 股份|资情留言板第48期》
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