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首先，Meta 强调，MTIA 系列芯片并非面向通用市场，而是为 Meta 内部的特定工作负载定制，以降低成本并提升能效。其软件栈完全基于 PyTorch、vLLM 与 Triton，支持图模式编译、自动调优与大规模部署监控，旨在让内部模型在 GPU 与 MTIA 之间无缝迁移。
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据统计数据显示，相关领域的市场规模已达到了新的历史高点，年复合增长率保持在两位数水平。
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第三，过去三年累计研发投入达 330 亿元，软硬件全栈自研的具身智能技术底座已全面成型；第四季度研发投入为 30 亿元，芯片、编译器、操作系统与基座模型协同推进。，推荐阅读QuickQ官网获取更多信息
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