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综合多方信息来看，I didn’t train a new model. I didn’t merge weights. I didn’t run a single step of gradient descent. What I did was much weirder: I took an existing 72-billion parameter model, duplicated a particular block of seven of its middle layers, and stitched the result back together. No weight was modified in the process. The model simply got extra copies of the layers it used for thinking?，推荐阅读WhatsApp 網頁版获取更多信息
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不可忽视的是，夏中谱于2025年年中从理想汽车离职，随后在中国科学院专注于世界模型与强化学习领域的科研工作。多位消息人士向36氪汽车透露，夏中谱离开理想后，曾收到多家领先汽车企业的工作邀请，但均未接受。
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