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此外，此类创意并非首创。我们已观察到多家专注人工智能与机器人技术的初创企业，向普通民众付费征集拍摄素材。考虑到目前众多人工智能公司正因为未经授权使用版权材料而面临诉讼，至少这种方式能让参与训练数据创建的人们获得直接经济回报。
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另外值得一提的是，定理3.3（最小KL散度变化）：该定理表明，基于功能化奖励的强化学习将概率质量移向可接受动作，同时保持参考策略对于与训练任务无关的动作的相对概率排序。由于与任务无关动作的相对排序保持不变，PivotRL显著缓解了监督微调中常见的灾难性遗忘和域外性能退化问题。
随着12领域的不断深化发展，我们有理由相信，未来将涌现出更多创新成果和发展机遇。感谢您的阅读，欢迎持续关注后续报道。